الحوسبة الكمية و تاثيرها على الذكاء الاصطناعي
ملخص
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير الحوسبة الكمية على الذكاء الاصطناعي، من خلال تحليل الإمكانات والتحديات المرتبطة بتكامل التقنيتين. تعتمد الحوسبة الكمية على مبادئ فيزياء الكم، مما يمنحها قدرة فائقة على معالجة البيانات بسرعة ودقة أعلى بكثير من الحوسبة التقليدية. تناولت الدراسة التطبيقات المحتملة للحوسبة الكمية في تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة، بالإضافة إلى مناقشة التحديات التقنية التي تشمل استقرار الكيوبتات وتكلفة الأجهزة العالية. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي لمراجعة الأدبيات والدراسات السابقة. أظهرت النتائج أن الحوسبة الكمية تحمل إمكانيات هائلة لتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي، ولكنها تواجه تحديات تتطلب تطوير بنية تحتية ملائمة وخوارزميات متوافقة. توصي الدراسة بزيادة الاستثمار في البحث العلمي والتعاون بين القطاعات الأكاديمية والصناعية لتعزيز التكامل بين الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي.
الكلمات المفتاحية:الحوسبة الكمية، الذكاء الاصطناعي
